2019년부터 간암 발생을 예방하는데 테노포비어와 엔테카비어 중 어느 약제가 더 우수한지에 대한 학술적 이슈가 지속적으로 제기됐다. 

국내에도 많은 연구가 보고됐고, 대부분의 연구가 철저한 학술적 검증을 거쳤음에도 정립된 결론을 도출하지 못하고 있다. 

일부 연구에는 간암 발생을 예방하는데 테노포비어가 더 우수하다는 연구 결과가 있는 반면, 일부 연구에서는 테노포비어와 엔테카비어가 간암 발생을 예방하는데 동등한 효과가 있다고 보고하고 있다.

이런 가운데 인공지능 모델을 학습시킨 PLAN-S이 B형간염 환자에서 각 환자의 개별적인 특성을 반영하여 가장 효과적인 항바이러스제를 선택할 수 있는 모델이라는 것이 확인됐다. 

서울의대 이정훈 교수팀은 인공지능을 학습시킨 머신러닝 모델을 통해, 각 환자의 특성에 맞추어 환자별 최적의 항바이러스제를 선택할 수 있는지에 대해 코호트 연구를 진행했고, 그 연구 결과를 지난 5월 18일부터 20일까지 그랜드하얏트인천호텔에서 개최된 The Liver Week 2023에서 보고했다. 

이정훈 교수팀은 한국과 대만 환자 등 총 1만 3,970명(파생 코호트군 6,790명, 검증 코호트군 7,180명)을 대상으로 다국적 연구를 진행했다. 

파생 코호트군을 대상으로 환자의 나이, 성별, 간경변증 유무, 혈소판수치, ALT, 빌리루빈 등 혈액검사, 바이러스량, 간암의 가족력, 흡연력, 음주력 등 각 환자의 개별적인 습성과 특성을 반영할 수 있는 인공지능 모델을 개발했다.

이를 통해 분석해본 결과 테노포비어가 더 효과적일 수 있는 환자군에서는 남성과 간경변증의 비율이 상대적으로 높다는 점을 확인했다. 

또한 머신러닝을 활용한 PLAN-S 모델이 간암 발생을 예방할 수 있는 최적의 항바이러스제 선택에 효과적인 도구라는 점을 코호트 분석을 통해 검증했다.

항바이러스 약제의 부작용을 최소화하고, 간암을 억제하는데 최적의 약제를 선택할 수 있는 머신러닝을 활용한 맞춤형 정밀의학 연구라는 것이 입증됐다.

한편 현재 만성B형간염 바이러스를 억제하는데 가장 효과적인 약제로는 테노포비어와 엔테카비어가 있다. 

두 약제는 뛰어난 효능과 극히 드문 내성 발생, 매우 적은 부작용으로 B형간염 치료에서 새로운 장을 마련한 항바이러스제로 평가받고 있다. 

하지만 약제의 특성상 B형간염을 완치하는 데에는 한계가 있고, 상당수 환자에서 평생 복용해야 하는 단점이 있어, 약제를 선택할 때 장기간 복용해야 한다는 점을 감안해 신중하게 선택해야 한다. 

테노포비어와 엔테카비어 두 약제 모두 만성 B형간염 환자에게 치료하여 간암 발생을 일정 비율 줄이는데 매우 효과적이지만. 간암 발생을 완전히 억제할 수 없다는 점에서 약제를 복용하더라도 간암에 대한 감시검사를 정기적으로 시행하는 것이 중요하다. 

[메디컬월드뉴스 김영신 기자]

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