허혈성뇌졸중 입원환자의 90일 이내 재입원 가능성을 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다. 

강원대학교병원(병원장 남우동) 조희숙 교수(강원대병원 공공부원장)가 신경과, 가정의학과 교수팀과 지난 2003년부터 2021년도까지 공통데이터모델(Common Data Model, CDM) 로 구축된 이 병원 EMR 데이터에 대해 머신러닝 알고리즘을 개발, 90일 이내 재입원 가능성을 예측했다.

머신러닝 학습 모형은 SHAP(Shapley Additive Explanations) 기법을 통해 환자별 재입원 위험성과 주요 위험요인을 시각적으로 보여줄 수 있어, 환자교육에 이용될 수 있고 의료진은 고위험 환자를 선별하여 집중 관리를 하는데 활용할 수 있다.

조희숙 교수는“이번 연구는 AI 기술을 활용해 환자중심의 맞춤형 재입원 예방관리를 가능하게 한다.”라고 설명했다.

이번 연구 결과는 국제학술지 International Journal of Medical Informatics 웹페이지에 2025년 1월 온라인으로 공개됐며, 2025년 3월호(195권)에 게재될 예정이다.

[메디컬월드뉴스 김영신 기자]

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