최종편집일2024.05.16 (목)
과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 지난 5월 13일 대통령 직속 4차산업혁명위원회 제22차 전체회의에서 ’사람이 중심이 되는 인공지능을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략‘을 발표, 추진한다.
이번 전략은 지난해 발표한 ‘인공지능 윤리기준’(’20.12.)의 실천방안을 구체화하고, 민간 자율적으로 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원체계를 구축하며 재정·기술력이 부족한 스타트업 등에 대한 지원책을 담은 것이 특징이다.
◆2025년까지 단계적 추진
이번 전략은 ‘누구나 신뢰할 수 있는 인공지능, 모두가 누릴 수 있는 인공지능 구현’을 비전으로 기술･제도･윤리 측면의 3대 전략과 10대 실행과제를 통해 2025년까지 단계적으로 추진된다.
민간의 인공지능 서비스 구현을 체계적으로 지원하고, 이용자가 믿고 안전하게 사용할 수 있도록 제도를 보완하며, 사회 전반에 건전한 인공지능 윤리를 확산하는 것이 중점 방향이다.
(표)신뢰 할 수 있는 인공지능 실현전략의 비전･목표･추진전략
주요내용은 다음과 같다.
◆신뢰 가능한 인공지능 구현 환경 조성
▲인공지능 제품·서비스 구현단계별 신뢰 확보 체계 마련
민간에서 인공지능 제품･서비스를 구현하는 단계(개발→ 검증→ 인증)에 따라, 기업, 개발자, 제3자 등이 신뢰성 구현을 위해 참조할 수 있는 신뢰 확보 기준과 방법론을 제시하고 지원한다.
‘개발’단계에서는 국내･외 신뢰성 관련 법･제도･윤리･기술적 요구사항을 한 번에 확인할 수 있는 ‘개발 가이드북’을 제작･보급한다.
‘검증’단계에서는 개발 가이드북을 준수한 신뢰성 확보 여부와 그 수준을 확인하고 평가할 수 있는 검증절차･항목･방법 등의 ’검증체계’를 마련하고 제시한다.
‘인증’단계에서는 기술·윤리적 요구사항을 충족하여 검증체계를 통과한 제품·서비스에 대해 민간 자율 인증과 공시를 추진한다.
▲민간 인공지능 신뢰성 확보 지원
기술･재정적 상황이 열악한 스타트업 등도 체계적으로 신뢰성을 확보해 나갈 수 있도록 인공지능 구현을 위한 ‘데이터 확보→ 알고리즘 학습→ 검증’을 통합 지원하는 플랫폼을 운영한다.
학습용 데이터와 컴퓨팅 자원을 지원 중인 인공지능 허브(AI Hub) 플랫폼에서 검증체계에 따른 신뢰 속성별 수준 분석, 실(實)환경 테스트 등의 기능을 추가 개발·연계하여 일괄적으로 지원한다.
▲인공지능 신뢰성 원천기술 개발
이미 구현된 시스템에 인공지능이 판단기준 등을 설명할 수 있는 기능을 추가할 수 있고, 인공지능이 스스로 법･제도･윤리적 편향성을 진단하고 효율적으로 제거할 수 있도록 인공지능의 설명가능성, 공정성, 견고성 제고를 위한 원천기술 개발을 추진한다.
◆안전한 인공지능 활용을 위한 기반 마련
▲인공지능 학습용 데이터 신뢰성 제고
민･관이 인공지능 학습용 데이터 제작공정에서 공통적으로 준수해야할 신뢰 확보 검증지표 등의 표준 기준(학습용 데이터 활용 목적에 따라 신뢰 확보 요구사항을 세분화･구체화하고 검증지표, 측정방법 등 제시)을 민간과 함께 마련하여 통일성 있게 구축 될 수 있도록 확산한다.
디지털 뉴딜로 추진되는 ‘데이터 댐’ 사업에서는 구축 전 과정에서 저작권, 개인정보보호와 같은 법·제도 준수 여부 등의 신뢰성 확보 고려사항을 선제적으로 적용하여 품질을 향상한다는 계획이다.
▲고위험 인공지능 신뢰 확보 추진
국민의 안전이나 기본권에 잠재적 위험을 미칠 수 있는 고위험 인공지능의 범주를 설정하고, 서비스 제공 전에 해당 인공지능의 활용 여부를 이용자에게 ‘고지’하도록 할 계획이다.
고지 이후, 해당 인공지능 기반 서비스에 대한 ‘이용 거부’, 인공지능의 판단 근거에 대한 ‘결과 설명’ 및 이에 대한 ‘이의제기’ 등의 제도화에 대해서는 글로벌 입법･제도화 동향, 산업적 파급력, 사회적 합의･수용성, 기술적 실현 가능성 등을 고려하여 종합적으로 중장기 검토한다는 계획이다.
▲인공지능 영향평가 실시
인공지능이 국민생활 전반에 미치는 영향을 종합･체계적으로 분석하고 대응하기 위해 ‘지능정보화기본법’ 제56조(국가 및 지방자치단체는 국민의 생활에 파급력이 큰 지능정보서비스 등의 활용과 확산이 사회ㆍ경제ㆍ문화 및 국민의 일상생활 등에 미치는 영향에 대하여 다음 각 호의 사항을 조사ㆍ평가할 수 있다)에 규정된 사회적 영향평가를 도입한다는 계획이다.
신뢰성 요소(안전성, 투명성 등)를 토대로 인공지능의 영향력을 종합 분석하여 향후 인공지능 관련 정책이나 기술･관리적 조치방안 수립 시 활용한다는 계획이다.
▲인공지능 신뢰 강화 제도 개선
지난해 ‘인공지능 법･제도･규제 정비 로드맵’(2020.12.)을 통해 발굴된 과제 중 인공지능에 대한 신뢰 확보, 이용자의 생명·신체보호 등과 관련된 과제인 △업계 자율적 알고리즘 관리･감독환경 조성, △플랫폼 알고리즘 공정성･투명성 확보, △영업비밀 보장을 위한 알고리즘 공개기준 마련, △고위험 기술기준 마련 등 관련 제도를 개선한다느 계획이다.
◆사회 전반 건전한 인공지능 의식 확산
▲인공지능 윤리 교육 강화
인공지능이 사회에 미치는 영향, 인간-인공지능 간 상호작용 등 사회·인문학적 관점과 윤리 기준의 사회 실천을 인식할 수 있는 내용을 담은 인공지능 윤리교육 총론을 마련하고, 이를 토대로 연구·개발자, 일반시민 등 맞춤형 윤리 교육을 개발·실시한다.
▲주체별 체크리스트 마련･배포
인공지능 윤리기준에 대한 구체적인 행위지침으로, 연구･개발자, 이용자 등이 업무, 일상생활 등의 속에서 윤리 준수 여부를 자율점검을 할 수 있는 체크리스트 개발하여 보급한다.
기술발전의 양상을 반영하고 인공지능 윤리기준을 기본원칙으로 하여 타 분야의 자율점검표(예: 개인정보위 개인정보보호 자율점검표)와도 체계성과 정합성을 유지하여 현장의 실천 가능성을 제고한다.
(표)예시 : 체크리스트 문항 예시
▲윤리 정책 플랫폼 운영
학계·기업·시민단체·공공 등 다양한 사회 구성원이 참여하여 인공지능 윤리에 대해 깊이 있게 토의하고 의견 수렴 및 발전방향을 논의하는 공론의 장을 마련･운영한다.
◆주요국 인공지능 신뢰 확보 정책 추진
4차 산업혁명을 견인하는 범용기술인 인공지능이 전 산업･사회에 빠르게 도입･확산되며 혁신을 창출하고 있지만 확산에 따른 예상하지 못한 사회적 이슈와 우려도 함께 대두되고 있다.
이에 주요국은 인공지능에 대한 사회적 신뢰(Trust) 확보를 인공지능의 사회적·산업적 수용의 전제요소로 인식하고, 인공지능의 신뢰성을 강조하며 그 실현을 위한 적극적인 정책을 추진하고 있다.
특히 유럽(EU)은 사람에게 부정적 영향을 미칠 수 있는 고위험 인공지능을 중심으로 한 제도 정립을 선도 중이며, 미국은 기술개발과 민간 자율규제를 중심으로 인공지능에 대한 신뢰성 확보를 추진 중이다.
(표) 글로벌 주요국의 인공지능 신뢰 확보를 위한 정책 추진 현황
과기정통부 최기영 장관은 “최근 발생했던 챗봇 사건은 우리 사회가 인공지능의 신뢰성에 대해 어떻게 대처해야 하는지 많은 숙제를 안기는 계기가 되었다고 생각한다”며, “과기정통부는 기업·연구자 등이 인공지능 제품·서비스 개발 과정에서 혼란을 겪거나 이로 인해 국민이 피해 보지 않도록 인공지능 신뢰 확보 기준을 명확화하고, 기술적·재정적으로 부족한 중소기업 등이 신뢰성 기준을 준수하는 데 어려움이 없도록 지원 방안을 마련하는 등 사람이 중심이 되는 인공지능 강국 실현을 위해 동 전략을 차질 없이 추진해나갈 계획이다”고 밝혔다.
[메디컬월드뉴스 김영신 기자]
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